))
Boosting Text Retrieval with CLIP Models, Rethinking Retrieval Augmented Generation, and Deciphering Human Behavior through MotionLLM
Manage episode 421780078 series 3568650
المحتوى المقدم من PocketPod. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة PocketPod أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
AI Papers Podcast for 06/03/2024
Jina CLIP: Your CLIP Model Is Also Your Text Retriever Similarity is Not All You Need: Endowing Retrieval Augmented Generation with Multi Layered Thoughts MotionLLM: Understanding Human Behaviors from Human Motions and Videos Xwin-LM: Strong and Scalable Alignment Practice for LLMs MOFA-Video: Controllable Image Animation via Generative Motion Field Adaptions in Frozen Image-to-Video Diffusion Model70 حلقات
مشاركة
