Teoria gier i AI w praktyce. Jak projekt NATO pomoże chronić sieć energetyczną?

Szerszy kontekst AI

Jak skutecznie chronić sieć elektroenergetyczną przed atakami hybrydowymi? W jaki sposób teoria gier oraz doświadczenia zebrane m.in. podczas konfliktu na Ukrainie pomagają w budowaniu odporności infrastruktury krytycznej? Dlaczego algorytmy wygrywające z człowiekiem w szachy czy grę go mogą zainspirować rozwiązania używane przez NATO?

Odkrywamy kulisy projektu R-GRID – innowacyjnego przedsięwzięcia, które łączy zaawansowaną sztuczną inteligencję z teorią gier, aby chronić infrastrukturę energetyczną przed zagrożeniami. Symulator R-GRID jest tworzony przez naukowców z IDEAS NCBR we współpracy z badaczami z Politechniki Poznańskiej. Powstaje w ramach projektu R-GRID, wspieranego przez program NATO SPS – Nauka dla Pokoju i Bezpieczeństwa i prowadzonego przez konsorcjum Polskiego Towarzystwa Bezpieczeństwa Narodowego, Ukraińskiego Instytutu Przyszłości, IDEAS NCBR i Uniwersytetu Laurea w Finlandii.

Goście odcinka:

dr hab. Tomasz Michalak – współdyrektor projektu R-GRID, lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR, wykładowca na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Prowadzi badania między innymi nad zastosowaniem teorii gier w sieciach, w bezpieczeństwie i uczeniu maszynowym.

dr Andrzej Nagórko – adiunkt na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Pracował na uniwersytetach między innymi w Stanach Zjednoczonych i Izraelu. W IDEAS NCBR zajmuje się zastosowaniami metod optymalizacji matematycznej do ochrony infrastruktury krytycznej.

–

IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠