№21: Новини зовнішнього інтернету, скорочитання і поганий гумор.

Опівночні Балачки

Player FM - Internet Radio Done Right

تمت الإضافة منذ قبل three أعوام

المحتوى المقدم من Денис, Ігор, Саша. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Денис, Ігор, Саша أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

All About Change

1
Chris Nowinski - Protecting Athletes from Head Injuries & Preventing CTE 27:28

منذ 7 أيام27:28

التشغيل لاحقا

قوائم

إعجاب

احب

27:28

Chris Nowinski is a former football player at Harvard University and professional wrestler with WWE, World Wrestling Entertainment. After enduring a career-ending head injury, Chris has dedicated his professional life to serving patients and families affected by brain trauma, particularly Chronic traumatic encephalopathy, or CTE, a progressive neurodegenerative disease that develops after repeated head injuries. Jay and Chris discuss the state of head injuries in American athletics, the difference between advocating for head safety at youth and professional levels, Chris’ newest research, and much more. Episode Chapters (00:00) Intro (00:50) changes in the culture around concussions in the past two decades (02:39) padded helmet technology (03:55) concussion reporting in the NFL (10:35) Chris’ career path and concussion history (14:52) connecting with activists who haven’t themselves suffered a traumatic brain injury (17:42) SHAAKE - a new sign to identify concussions (20:53) Unions can help players advocate for safety policies (23:10) final thoughts and goodbye For video episodes, watch on www.youtube.com/@therudermanfamilyfoundation Stay in touch: X: @JayRuderman | @RudermanFdn LinkedIn: Jay Ruderman | Ruderman Family Foundation Instagram: All About Change Podcast | Ruderman Family Foundation To learn more about the podcast, visit https://allaboutchangepodcast.com/…

منذ 3 أعوام 36:57

MP3•منزل الحلقة

🔞 Ми перестали вирізати матюки 🔞

Робочі посилання в каналі https://t.me/midnight_chatter

0:00-2:50 Як гакерньюзівці свій data warehouse будували на SQLite. SQLite у D1 від Cloudflare. Clickhouse 💩 в твітері (exhibit A, B, C, D)
2:50-3:25 Інтро і головні дієві особи цього випуску
3:25-4:43 Ян Гудфелоу тікає з Apple через режим роботи в офісі. Вестернери ще не знають, що у них все буде погано
4:43-5:28 MASSIVE датасет від Amazon
5:28-6:05 Опенсорсний arnheim від DeepMind для генеративних колажів
6:05-07:11 Ще від DeepMind: RL агент Gato🐈 . Єдиний трансформер вирішує різний спектр задач
07:11-09:04 Чи робить arnheim те, що робить dalle чи imagen? [тоді ще не було dalle-mini] Але ніякої України
09:04-13:08 Prompt Engineering. Як генеративні моделі змінюють підходи до рішення різних задач. Хфілософія про майбутнє, де люди благатимуть моделі вирішити їх задачі
13:08-16:14 Філосовська підводка до злоумисної модифікації пакета ctx, щоб забрати ваші секрети.
16:14-18:40 Чому кастомні домени можуть бути не дуже гарною ідеєю
18:40-19:02 Tiny news about TinyGo
19:02-27:10 Застосунки для скорочитання. Bionic Reader. [тут один з нас трішки полюбив козу, бо розробкою займався хлопак, що мав дуже поверхневе відношення до Швейцарського інститута, але ніяк не група з MIT] TorpedoRead що не дуже вірить у ексклюзивність цієї ідеї. SwiftRead.
27:10-31:42 Відмова від софта російського. Short list на викидання. 1C у Касті
31:42-35:23 Як Укрпошта показала е-коммерсу, що є ще куди рости. Бага чекауту в Касті.
35:24-36:27 Outro. Новий візуал від @duke_mort_pixel. Відправте десь щось комусь.

Музика: https://www.streambeats.com/

Долучайтесь до нашого телеграм каналу https://t.me/midnight_chatter

47 حلقات

#Технології #Денис, Ігор, Саша

№21: Новини зовнішнього інтернету, скорочитання і поганий гумор.

Опівночні Балачки

published منذ 3 أعوام

MP3•منزل الحلقة

🔞 Ми перестали вирізати матюки 🔞

Робочі посилання в каналі https://t.me/midnight_chatter

0:00-2:50 Як гакерньюзівці свій data warehouse будували на SQLite. SQLite у D1 від Cloudflare. Clickhouse 💩 в твітері (exhibit A, B, C, D)
2:50-3:25 Інтро і головні дієві особи цього випуску
3:25-4:43 Ян Гудфелоу тікає з Apple через режим роботи в офісі. Вестернери ще не знають, що у них все буде погано
4:43-5:28 MASSIVE датасет від Amazon
5:28-6:05 Опенсорсний arnheim від DeepMind для генеративних колажів
6:05-07:11 Ще від DeepMind: RL агент Gato🐈 . Єдиний трансформер вирішує різний спектр задач
07:11-09:04 Чи робить arnheim те, що робить dalle чи imagen? [тоді ще не було dalle-mini] Але ніякої України
09:04-13:08 Prompt Engineering. Як генеративні моделі змінюють підходи до рішення різних задач. Хфілософія про майбутнє, де люди благатимуть моделі вирішити їх задачі
13:08-16:14 Філосовська підводка до злоумисної модифікації пакета ctx, щоб забрати ваші секрети.
16:14-18:40 Чому кастомні домени можуть бути не дуже гарною ідеєю
18:40-19:02 Tiny news about TinyGo
19:02-27:10 Застосунки для скорочитання. Bionic Reader. [тут один з нас трішки полюбив козу, бо розробкою займався хлопак, що мав дуже поверхневе відношення до Швейцарського інститута, але ніяк не група з MIT] TorpedoRead що не дуже вірить у ексклюзивність цієї ідеї. SwiftRead.
27:10-31:42 Відмова від софта російського. Short list на викидання. 1C у Касті
31:42-35:23 Як Укрпошта показала е-коммерсу, що є ще куди рости. Бага чекауту в Касті.
35:24-36:27 Outro. Новий візуал від @duke_mort_pixel. Відправте десь щось комусь.

Музика: https://www.streambeats.com/

Долучайтесь до нашого телеграм каналу https://t.me/midnight_chatter

47 حلقات

#Технології #Денис, Ігор, Саша

كل الحلقات

1
№47: спостерігаємо Observability 53:55

منذ 14 weeks53:55

53:55

🔞 Тут будуть матюки 🔞 Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠

1
№46: Ґеллоуін і страшний ШІ 35:35

منذ 17 weeks35:35

35:35

🔞 Тут будуть матюки 🔞 Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠ 0:00-1:24 Вступ 1:25-6:49 Класифікуємо жахастики про штучні інтелекти: незрозумілі ШІ. "Космічна Одісея" і HAL9000. "War Games". ШІ, що створює скріпки. "Космічні пригоди Іоанна Тихого" 6:50-8:07 Як бороли ці олдові штучні інтелекти? 8:08-10:43 Азімов і як ШІ придумав зорельоти, швидші за світло 10:44-13:30 Chat GPT створює нам реворд функції і промпти. Азімов і ще приклади незрозумілих ШІ 13:30-14:31 Тачікоми з Ghost in the Shell: SAC. 14:33-18:24 Термінатор 3, як приклад категорії "ШІ, у якого є тіло, і зараз як дасть нам". Blade Runner. Ex Machina і тести Т'юрінга 18:25-25:20 Масштабний ШІ, що всім керує. Skynet. Animatrix: The Second Renaissance. Transcendence (Довершенність) з Джонні Деппом. ШІ втручається у ваші думки 25:21-28:24 Hall of Fame ШІ: GladOS (Portal), Shogun (System Shock II), ШІ з "Місія Нездійснена. Розплата" 28:25-31:33 I have no mouth and I must scream 31:34-33:20 Мислинєвий експеримент " Василіск Роко " 33:21-35:35 Outro Долучайтесь до наших соцмереж: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Twitter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@O_Balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ TikTok ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@o_balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Музика: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ | ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@stasgavrylov…

1
№45: Golang madness 50:14

منذ 22 weeks50:14

50:14

🔞 Тут будуть матюки 🔞 Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠ 0:00-2:35 Intro 2:36-6:38 Перший досвід Go. Helm & text/template . wtfjs / таблиця рівності типів в JS . Темне голанг минуле одного з нас 6:39-10:10 Представлення формату дати і часу Time.String І при чому тут друге січня дві тисячі шостого року? 10:11-11:00 Чому в Golang є вбудовані типи комлпексних чисел? 11:01-14:55 Щодо іменування в Golang. Канонічна презентація . Стандартний пакет fmt . 14:56-19:10 Масиви і слайси. Небезпека модифікацій слайсів 19:11-23:10 Golang := Pascal. Ваші функції, що повертають result, err 23:11-24:00 Як промовляється 'go fmt'? 24:01-26:14 Передаємо аргументи за значенням чи посиланням? Області видимості і замикання 26:15-31:19 Go-ла мова після Python. std lib. Історія як записати один tar архів. Репозиторії – модулі – пакети. Пояснювальна бригада для жарту про бар – модуль debug 31:20-33:31 AWS SDK і створення Config'у 33:32-37:55 Інтерфейси. Маленькі інтерфейси і пакет іо. "Приймай інтерфейси на вхід, видавай на вихід імплементації" 37:56-40:11 Type conversion != Type assert'и. Go.mod/go.sum. Гугл знає про всі ваші голанг пакети 40:12-44:45 Складність від простоти Go. Ідіоматичний код. Таксисти, що пишуть на Go 44:46-47:15 Менше станів на рівні модулю. Колбеки для очищення ресурсів. Прості зміни = багато коду (інколи). 47:16-50:14 Чи варто писати на Go? Outro Долучайтесь до наших соцмереж: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Twitter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@O_Balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ TikTok ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@o_balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Музика: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ | ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@stasgavrylov…

1
№44: старий новий Python 3.12 39:09

منذ 23 weeks39:09

39:09

🔞 Тут будуть матюки 🔞 Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠ Найновіший випуск "Опівночних Балачок" доповідає про новинки старої версії Python! Настільки ми не квапимося з продакшеном. Пристібайтеся, маємо для вас трохи нових випусків в жовтні. 0:00-1:45 Intro 1:46-2:30 Python 3.12 2:34-11:00 PEP 701 F-string апдейти і покращення помилок. Інтерпретатор вгадує, чому у вас помилки. 11:01-16:09 PEP 669 Low Impact Monitoring for CPython. Визначаємо як говорити "yield з функції" 16:10-17:16 Коли будемо сратися про наступні версії пайтону? 17:17-19:20 PEP 695 солоденький цукорок для ваших дженериків 19:21-23:38 PEP 709 inlined comprehensions і обговорення скоупів 23:39-27:42 PEP 683 Immortal Objects 27:43-34:23 PEP 684 Subinterpreters 34:24-35:28 itertools.batched 35:29-38:11 distutils 🪦 38:12-39:08 Outro Долучайтесь до наших соцмереж: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Twitter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@O_Balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ TikTok ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@o_balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Музика: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ | ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@stasgavrylov…

1
№43: Дизайн-інтерв'ю 36:57

منذ 1 year36:57

36:57

🔞 Тут будуть матюки 🔞 Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠ 0:00-1:16 Інтро 1:17-4:35 Як проходить дизайн-інтерв'ю? Мета-кроки, які повторюються. 4:36-7:09 Особливість інструментів для дизайн-інтерв'ю. Усякі https://excalidraw.com/ , https://miro.com/ і подібне. А також варіант для багатих – беріть планшет 7:10-9:54 Основні аспекти дизайн інтерв'ю. Компоненти і їх взаємодія. Збереження даних. Нефункціональні вимоги, де довгий перелік *bility штук 9:55-12:31 Чи будуть на дизайн-інтерв'ю питати про внутрянку Postgres? 12:32-14:06 Можливі варіації дизайн задач. Питання щодо речей, про які ви не думаєте в стартапі на 3 юзера 14:07-21:49 Як готуватися до дизайн інтерв'ю? bytebytego , donnemartin/system-design-primer . Блоги github , discord . Блог AWS Solutions . https://www.educative.io 21:49-25:50 А тепер насправді, як готуватися. Dry-run інтерв'ю. І в цілому про важливість говорити слова ротом. ExponentTV на ютуб 25:51-28:23 Хот-тейки від Ігоря. 7 DBs in 7 Weeks . 28:24-33:09 За що можуть "віднімати бали" при проходженні. Чи варто казати, що юзатимеш технологію, з якою не знайомий? Показуйте ініціативність. І не сперечайтеся 33:10-36:57 Висновки. Що прикольне/не прикольне в дизайн-інтерв'ю. Outro Долучайтесь до наших соцмереж: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Twitter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@O_Balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ TikTok ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@o_balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Музика: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ | ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@stasgavrylov…

1
№42: Рекомендаційні системи, ч.2. Будуємо моделі, зворотній зв'язок, а як схочемо, то і ChatGPT підключимо 1:22:13

منذ 2 years1:22:13

1:22:13

В гостях ⁠Дмитро Войтех⁠ , СТО @ S-PRO 🔞 Тут будуть матюки 🔞 Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠ 00:00 - 00:56 – Intro 00:57 - 02:50 – з чого почати побудову recommender system; як будувати baseline моделі 02:51 - 04:10 – говоримо про бейзлайн систему рекомендації для зображень 04:11 - 7:30 – говоримо про бейзлайн систему рекомендації для текстових даних; Bag of Words; BM-25 7:31 - 11:15 – які хороші методи для отримування вектора ознак для тексту? TF-IDF 11:16 - 14:47 – проблема холодного старту (Cold Start) 14:48 - 20:10 – моделі рекомендацій на основі механізму зворотнього зв’язку; кенселінг за дієвидло; колаборативна фільтрація – @benfred/implicit , улюблена Alternating Least Squares у каглерів 20:11 - 22:06 – знову говоримо про cold start; маленький кейс megogo 22:07 - 30:25 – Word2Vec, чи то пак Entity2Vec — як оригінальний NLP алгоритм можна використовував для побудови рекомендацій 30:26 - 33:20 – векторна арифметика на елементах вашої системи — як віднімати та додавати зображення та тексти один від/до одного; фантазуємо, які пошукові системи потрібні людям; слухайте подкаст з Олесем Петрівом, де космічні кораблі подорожують просторами ембедінгів 33:21 - 36:53 – рекомендації на базі графових нейронних мереж (GNN); чому це можна розглядати як логічне продовження моделей на базі Word2Vec; кейс AliBaba; 36:54 - 39:45 – чим графові нейронні мережі схожі на конволюційні; 3b1b про конволюції 39:46 - 45:50 – як використовувати Mixture of Experts моделі в рекомендаціях; пейпер Outrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer; згадуємо symbolic AI та експретні системи 45:51 - 51:56 – рекомендаційні системи на основні архітектури нейронних мереж Трансформер ; паралелі з Deep & Wide model ; слідкуйте за https://eugeneyan.com/ 51:57 - 1:01:46 – алгоритми Learning to Rank (навчання ранжуванню) — побороли recall, починаємо бороти precision; поточкові, попарні та помножинні підходи; RankNet; LambdaMart 1:01:47 - 1:06:19 – рекомендації на базі моделі CLIP - Contrastive Language–Image Pre-training ; як тюнити CLIP 1:06:20 - 1:07:28 – знову фантазуємо про просунуті пошукові інтерфейси; reverse image search 1:07:29 - 1:11:40 – як використовувати LLM для рекомендацій? Забудьте про ембеддінги – несемо prompt engineering в маси! 1:11:41 - 1:17:18 – крейзі ідеї в світі LLM – ChatGPT розкаже вам, як спати та бігати, враховуючи дані з вашого Apple Watch; як LLM обробляє великі дані через маленьке контекстне вікно 1:17:19 - 1:22:13 – Підбиваємо підсумки; перераховуємо теми в галузі рекомендаційних систем, про які ми НЕ поговорили, але які варто подосліджувати. Коли повернеться подкаст? Долучайтесь до наших соцмереж: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Twitter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@O_Balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ TikTok ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@o_balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Музика: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ | ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@stasgavrylov…

1
№41: Рекомендаційні системи, ч.1. CTO про побудову рекомендаційних систем, їх складові і оцінку якості. 57:29

منذ 2 years57:29

57:29

В гостях Дмитро Войтех , СТО @ S-PRO 🔞 Тут будуть матюки 🔞 Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠ 0:00-0:30 Інтро 0:30 - 1:18 — рекомендаційна система для банок на донати - поповнюйте рахунки Повернись Живим 1:19 - 5:45 — Дмитро (ex-Giphy, CTO@S-PRO) розказує, чому він хороша людина на поговорити про рекомендаційні системи 5:46 - 8:10 — чутки про те, в який ML/AI хочуть вкладати гроші європейські компанії 8:10 - 11:43 — визначимо проблему рекомендацій, говоримо про задачу отримання інформації ( information retrieval ) 11:44 - 12:20 — чому задачу рекомендацій варто розбивати на підсистеми 12:21 - 17:15 — candidate generation – бази даних, векторні індекси, текстові індекси 17:16 - 19:20 — що таке precision та recall, скільки потрібно сіньйорів… 19:21 - 22:20 — чому фільтрувати кандидатів в рекомендації є хорошою ідеєю 22:21 - 30:50 — на чому тренувати рекомендаційну систему: не забудьте полайкати наш подкаст на вашій улюбленій платформі ! 30:51 - 40:45 – для чого потрібні офлайн та онлайн метрики; роздумуємо про інтуїцію метрик для оцінки якості рекомендацій 40:46 - 46:50 — чому Mean Reciprocal Rank (MRR) — ймовірно, не найкращий вибір для метрики, говоримо про Expected Reciprocal Rank (ERR) — чому структура гріда рекомендацій має значення 46:51 - 47:45 – Click Through Rate (CTR) 47:46 - 49:55 — говоримо про customer satisfaction та функції втрат для тренування рекомендаційної системи 49:56 - 55:28 — проблема feedback loop , exploration vs exploitation, рандомізуємо рекомендації; багаторукі бандити 55:29 - 57:28 — робимо паузу; оутро і канал 'Kyiv Data Science’; чекайте продовження в наступному випуску! Долучайтесь до наших соцмереж: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Twitter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@O_Balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ TikTok ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@o_balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Музика: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ | ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@stasgavrylov…

1
№40: AI Act – законодавство про ШІ з ЄС на експорт 27:31

منذ 2 years27:31

27:31

🔞 Тут будуть матюки 🔞 Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠ 0:00-2:43 Інтро про закони і як в майбутньому кіберполіція буде накривати людей, що генерують меми з метою розповсюдження 2:44-6:44 Aritificial Intelligence Act у ЄС 11 травня перейшов на наступний етап законотворчого воркфлоу. Що далі? 6:45-12:45 Що забороняють законом? ( Текстовий переказ від the verge). Кейси ШІ на біометричних даних для високоризикових ситуацій – забороняємо. 12:46-15:45 Реєстр високоризикованих систем з використанням ШІ. Приймаємо консент-попапи при вході в ЖК за парканом 15:46-21:08 Змусимо всіх авторів великих моделей оцінювати ризики (і розповідати про датасети). Чим це загрожує Google і OpenAI? Прогнозуємо черговий бум у сфері дата провайдерів 21:09-23:35 Якщо дані – дуже важливі, то буде розквіт… барж з даними? … скоріше, про федеративне навчання і data clean rooms 23:36-27:03 Тут про правове поле в космосі, нейтральні води, застосунки з темних заковулків і першу космічну війну 27:04-27:31 Outro Долучайтесь до наших соцмереж: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Twitter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@O_Balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ TikTok ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@o_balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Музика: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ | ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@stasgavrylov…

1
№39: Практика тестування на Python, ч.2 коротко про більш екзотичні види тестування 17:47

منذ 2 years17:47

17:47

🔞 Тут будуть матюки 🔞 Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠ 0:00-0:49 Intro і пояснення існування 2ої частини 0:50-2:25 Hypothesis для property-based testing на python. Неймдропінг atheris 2:26-2:52 cleder/awesome-python-testing і розділи, які ми вирішили скіпати при записі 2:53-11:17 Тестимо швидкодію ваших застосунків за допомогою locust . “Для всього іншого є timeit ” © JMeter . Набір утиліт для профайлінга з HTML репортами – elastic/perf8 11:18-11:57 Budget testing (різновид performance testing, але про нього складно гуглити, суто подібне може робити для вас pytest-benchmark ) 11:58-14:42 Data tests, чому їх ніхто не пише і пошук того самого апологета дата тестів в коментарях під випуском 14:43-15:20 boxed/mutmut – щось і для мутаційного тестування є на пітоні 15:21-17:10 Остання настанова: підглядайте в опенсорс (і може побачити там matrix ) і вчиться у людей 17:11-17:48 Outro Долучайтесь до наших соцмереж: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Twitter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@O_Balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ TikTok ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@o_balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Музика: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ | ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@stasgavrylov…

1
№38: Практика тестування на Python, ч.1 unittest vs pytest 38:47

منذ 2 years38:47

38:47

🔞 Тут будуть матюки 🔞 Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠ 0:00-2:29 Інтро. Мультики, метасюжети і тестування на пітоні 2:30-5:15 Тест-ранери: вбудований unittest , класичний pytest . На додачу tox . Олдскульні nose2 і nose . Зовсім зелений green і свіжий швидкий hammet (мову якого конфузив із-за rye ) 5:16-6:37 Як може тест-раннер на python бути швидшим за pytest? Rust скоро з’їсть всі утиліти 6:38-8:00 pytest-parallel і pytest-xdist для паралельного запуску тестів 8:01-19:47 Чому в rspec фікстури кращі, ніж фікстури в pytest? Як жити з pytest в такому випадку? Пишемо більш компактні тести за допомогою fixture і parametrize 19:48-23:17 Писати тести функціями чи класами в pytest? FunctionTestCase в unittest 23:18-29:37 Чому б не включити pytest в стандартну бібліотеку? Не забудьте чекнути, які опції можна передати в CLI пайтесту 29:38-32:14 Скоро нам всім заборонять писати тести без assert’ів. Про пошук тестів pytest’ом і unittest discover 32:15-32:38 Вбудовані фікстури pytest 32:39-35:00 Про генерацію репортів і тест-каверейдж 35:01-37:45 freezegun для підміни часу для тестів. unittest.mock#patch для тимчасової зміни поведінки стороннього коду 37:45-38:46 Outro Долучайтесь до наших соцмереж: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Twitter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠@O_Balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠ TikTok ⁠⁠⁠⁠⁠⁠@o_balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Музика: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠ | ⁠⁠⁠⁠⁠⁠@stasgavrylov…

1
№37: Теорія тестування. TDD – не треба? 1:06:53

منذ 2 years1:06:53

1:06:53

🔞 Тут будуть матюки 🔞 Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter 0:0:00 - 0:1:39 Intro. Про що цей і наступний епізод і кому це може бути корисним 0:01:39 - 0:05:38 Окрім співбесід, для чого корисно знать щось про тести? 0:05:39 - 0:09:10 Піраміда тестів: юніт - модульні - інтеграційні - e2e 0:09:11 - 0:20:05 Чи треба юніт-тести? Сваримо карго-культ мокання всього підряд 0:20:05 - 0:20:58 Додаємо кволіті інженерам посадових обов’язків лише для того, щоб одразу забрати. Що у нас роблять engineers in testing 0:20:59 - 0:23:58 Моки, стаби і спаї. Стаття Мартіна Фаулера . Стаби на фікстурах (які пояснили трохи по іншому канону, але теж може бути) 0:23:59 - 0:27:26 Анатомія тесту: сетап - тест - тірдаун. Що ваші інструменти роблять за вас і за що варто переживати? 0:27:27 - 0:38:01 Test Driven Development (TDD) – інженерна практика. Метагейм і внутрішні інкрементальні зміни. Перший тест, який варто писати в *будь-якому* проекті. Протіп як фіксати баги. Намагаємося безуспішно навертати людей в церкву святого TDD 0:38:01 - 0:40:46 Behavior Driven Development (BDD) – про підхід щодо походження і формату вимог при роботі. Cucumber і Gherkin . Given-when-then і подібні тестові сценарії. Згадуємо capybara 0:40:47 - 0:44:54 Тест ранери і тестові фреймворки. Інструменти для мов, де це не вбудовано по замовчуванню, як в Go . 0:44:55 - 0:46:31 Штучні дані для тестів, умовний faker під вашу мову програмування 0:46:32 - 0:53:50 Тестуємо API сторонніх сервісів: стабити ваш клієнт запитів чи піднімати власну репліку? Існує проміжний варіант: передзаписані відповіді за допомогою vcr . Глобальні проблеми зламаних чужих АПІ, особливо які не були SaaS’ом раніше 0:53:51 - 1:00:04 А як базу тестувати? За допомгою контейнерів! MinIO , Google Cloud SDK , LocalStack . Розбираємося з docker-compose’ом і depends_on . In-memory бази даних для тестів 1:00:05 - 1:02:47 Мутаційне тестування – це що таке? Доводимо суть code coverage до межі. Не втримуємося і вперше за епізод згадуємо ChatGPT 1:02:48 - 1:04:25 Property-based testing і QuickCheck. Coq і Agda для красного слівця 1:04:26 – 1:06:52 Outro. Пишіть тести! А також коментарі Долучайтесь до наших соцмереж: ⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠ Twitter ⁠⁠⁠⁠⁠@O_Balachky⁠⁠⁠⁠⁠ TikTok ⁠⁠⁠⁠⁠@o_balachky⁠⁠⁠⁠⁠ Музика: ⁠⁠⁠⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠⁠⁠⁠ | ⁠⁠⁠⁠⁠@stasgavrylov…

1
№36: Код рев'ю – для чого, і як (не) робити? 51:51

منذ 2 years51:51

51:51

🔞 Тут будуть матюки 🔞 Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter 0:01-3:10 Інтро. Наші перші код-рев’ю. 3:11-5:43 Чи є code review обовʼязковою практикою? 5:44-9:50 Навіщо робити код рев’ю: обмінюємося знаннями. Життя буденне при дистанційній роботі. Pull request як арена для молодих челенджити старі шляхи написання коду 9:51-11:20 Навіщо №2: шукаємо дефекти і налагоджуємо стиль, рев’ювлємо дизайн рішення 11:21-12:28 Що є результатом код рев’ю? Хто мусить мерджити пулл реквест? 12:29-12:49 Навіщо №3: шаримо відповідальність 12:50-13:24 Навіщо №4: покращуємо здатність естімейтити в майбутньому 13:25-15:18 Гітхабівські “пулл реквести” (PR) проти Гітлабівських “мердж реквестів” (MR) 15:19-17:05 Недолік рев’ю “не всі дефекти знаходять”. Google про code review у статті (але про 1/6 була брехня, Сашко перепрошує, знаходять “скільки знаходиться”, якщо говорити про стати, хіба у статті 2014 від MS було про “в середньому 4 дефекта в рев’ю”, але там все складніше і в ноутсах не перекажемо) 17:06-18:39 Ще недолік: довше закриваємо таски, що з цим робити? 18:40-20:57 Вирішуємо проблему код рев’юверів “не розумію, про що ця зміна?” 20:58-22:34 Ділимо фідбек на важливий і неважливий, а також питання. А також про комунікацію англійською. 22:35-23:57 Золоте правило рев’ю “Не задовбуйте”. Тудушки і тікети “на потім”. Допомагайте молодим 23:58-26:22 Як імплементувати цей поділ на популярних платформах для код рев’ю 26:23-29:11 А ще, можна коментарями надавати контекст. Ну і робіть самі собі code review 29:12-31:15 Якщо хтось створив і змерджив PR на вихідних – чи треба його пост-фактум рев’ювити? 31:16-35:59 На що найбільше спрямовувати увагу при код-рев’ю? 36:00-37:50 Чи є прохання написати тести порушенням заповіді “не задобвуй”? Без тестів – нікуди 37:51-41:34 Скільки рев’юверів треба на 1 пулл реквест? Знову посилаємося на статті від Google & MS . Як працюють CODEOWNERS у Github 41:35-43:38 Галопом по Європах: автоматизуємо тривіальне, де рев’ювити дизайн рішення і як довжина ПР впливає на тривалість рев’ю. Про кількість рядків за годину рев’ю посилаємося на smartbear 43:41-45:06 І взагалі, не напружуйтесь. Бот експірієнс інженери ніколи не думають про перфокарти 45:07-45:36 Як зменшити кількість рев’ю? Парне програмування. Рев’ю сесії 45:37-46:18 Gitlab і їх рулетка для рев’юверів (а також хай тут буде їх матеріали про код рев’ю ) 46:19-47:50 Чи можна було б жити без код рев’ю завжди? Тести, ШІ і nocode 47:51-50:10 Не забувайте, що з того боку – жива людина 50:11-51:51 Outro, робіть код рев’ю цьому випуску і не будьте токсіком. Наступного тижня відпочиваємо Долучайтесь до наших соцмереж: ⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠ Twitter ⁠⁠⁠⁠@O_Balachky⁠⁠⁠⁠ TikTok ⁠⁠⁠⁠@o_balachky⁠⁠⁠⁠ Музика: ⁠⁠⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠⁠⁠ | ⁠⁠⁠⁠@stasgavrylov…

1
№35: AI та методи ірраціонального страху 1:05:18

منذ 2 years1:05:18

1:05:18

🔞 Тут будуть матюки 🔞 Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter 0:00-2:24 Інтро. Інтернет – AI психлікарня. Bard Beta, LLAMA, Alpaca. ChatGPT Plugins, Copilot X 2:24-4:34 Copilot X і голосове управління. Пора вчитися робити код-рев’ю 4:35-9:31 Відкритий лист щодо паузи в розробці моделей + думки Елізера Юдковського ака автор Harry Potter and the Methods of Rationality . Давайте бомбити центри скупчення GPU. Генетично модифіковані китайські діти . Що робитемимо наступні 6 місяців? 9:31-14:44 Вірите в небезпеку ШІ? А ковід щеплення зробили? Чи має сенс зупиняти поступ науки? Читайте Анафему . 14:45-19:08 Як часто ми зможемо перевчатися на фах, який ще не встигли автоматизувати? Чому self-driving cars можуть вбити міста в американській глибинці? Які галузі залишаться з нами за версією форбс ? Що тут, знову чорні лебеді ? 19:08-19:59 Що будуть робити консерватори? Час для нових амішей 20:00-22:00 Які професії залишаться в майбутньому? Bloomberg і їх власна GPT модель . Linus Tech Tips он взагалі на фермі працюватиме 22:00-24:36 Але це все перестане працювати, як ШІ вийде в офлайн. OpenAI інвестував в 1X . Замикаємо коло історії, що почалося в Дармуті і робота Shakey . Інший варіант впливу на оффлайн світ – ШІ проектує оффлайн агентів 24:37-30:58 ШІ нас не вб’є. Але може зробити боляче, дивіться Чорне Дзеркало . ІПСО від ШІ, як спосіб впливу на людей. Чи врятують нас Knowledge Bases? Де GPT постаріше зберігає факти? ( публікація / відео ) 30:59-36:30 Живучи в світі дезінформації, як верифікувати, що ти спілкуєшся з людиною? ChatGPT може бути вашим wingman в тіндері . Чекніть, чи зможе людина відповісти на питання із серії Winograd Schema 36:31-40:18 Щось тут все заскладно, але для чого нам були ці всі гучні заяви про заборону тренувань моделей? Але чомусь є і гарні новини 40:19-42:52 Як навчити ШІ знати все про речі на вулиці? Мультимодальний ШІ вже не за горами 42:53-46:20 Для справжнього ШІ нам треба зворотний зв’язок. Auto-GPT . 46:21-48:22 Змушуємо ChatGPT будувати дерево знань. Проблеми подібних конструктів 48:23-56:14 Справжній no code з ШІ. Як верифікувати програми, чий код ніхто не рев’ювив? Magi як представник TMR . Магічні декоратори ai_fn 56:15-1:01:00 Пишемо петицію, щоб у всі ігри додали побільше нейроночок. AI Dungeon . Симуляції екосистем в STALKER, що так і не побачили світ 1:01:01-1:04:04 Моделі психологів будуть лікувати людей, що закохуються в ігрові нейроночки. Рекомендуємо "The Discrete Charm of the Turing Machine," by Greg Egan (тут збірка ) і “ Я, робот ” Азімова 1:04:05-1:05:03 Outro Долучайтесь до наших соцмереж: ⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠ Twitter ⁠⁠⁠@O_Balachky⁠⁠⁠ TikTok ⁠⁠⁠@o_balachky⁠⁠⁠ Музика: ⁠⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠⁠ | ⁠⁠⁠@stasgavrylov…

1
№34: Розмови про second brain – як програмісти ведуть нотатки 34:16

منذ 2 years34:16

34:16

🔞 Тут будуть матюки 🔞 Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠https://t.me/midnight_chatter 0:00-0:42 Intro та дисклеймер 0:43-2:10 Від Notion’а до Zettelkasten . Чи зміниться це з появою чат-асистентів? Про це і поговоримо 2:11-4:42 Чи веде Ігор свою базу знань? Пошук в Notion – не як в github ’а 4:43-7:42 Як справи з нотатками Дениса? Markdown файли і zettlr . Наступна віха розвитку – Obsidian . Тут вже і zettelkasten можна робити. Фрактальна капуста 7:42-9:04 Чому Денис більше не буде вести свою knowledge base? 9:05-9:59 Чим корисні короткі замітки для створення контенту? 10:00-11:47 Хронологічний journaling як альтернативний підхід 11:48-13:10 Дампаємо посилання з тегами і коротким описом. Яким міг би бути ідеальний нотатник для такого? 13:11-15:29 Але поки що, головна проблема – поганий пошук по цьому всьому. Мультимодальний пошук. Коротка лекція про японську мову 15:30-19:16 Індексуємо все-все-все, що ви робите за комп’ютером. І згадуємо “Чорне Дзеркало” ( S4E3 ). Пора робити на GPT-4 . А може і unCLIP заюзаємо, як промпт-інженери розберуться, що писати 19:16-21:36 Чи треба нам локальний пошук, якщо можна затьюнити пошуковий рушій? А також гібридні підходи 21:36-22:15 Згадуємо Apple і їх AI помічника 22:15-24:12 Потенційна небезпека сенсативних даних в чат-системах. Про OpenAI і кенійців . Фантазуємо, як це робити сек’юрно 24:13-27:43 Саша і його нотатки. Глобальний gitignore . You.com і їх чат 27:43-28:35 Всі біжемо під замочок і накопичуємо замітки (поки Маск все не поламав) 28:36-33:17 Рівні користі інформації. Лайфхаки збереження інформації. Шукаємо стартап зі скріншотами і чи то отримуємо ефект Мандели, чи просто інтернету пороблено 33:18-34:15 Outro Долучайтесь до наших соцмереж: ⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠ Twitter ⁠⁠@O_Balachky⁠⁠ TikTok ⁠⁠@o_balachky⁠⁠ Музика: ⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠ | ⁠⁠@stasgavrylov…

1
№33: Python проект з 0 – корисні інструменти для вашого коду 45:59

منذ 2 years45:59

45:59

🔞 Тут будуть матюки 🔞 Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠https://t.me/midnight_chatter 0:00-0:40 Інтро 0:41-6:51 Питання слухачів №1: python і приватні пакети в poetry. І взагалі про приватні реєстри пакетів на CI. І як на гітхабі достукатися до пакету в приватному репозиторії 6:52-8:21 Питання/уточнення слухачів №2: ще є pdm-project/pdm для залежностей 8:22-10:29 Повертаємося до deploy keys і як webfactory/ssh-agent це робить для декількох репозиторієв 10:30-12:57 Питання слухачів №3: “так і що мені юзати?” 12:58-17:43 Після створення проекту, що в першу додавати? make і task . Заздримо npm з їх scripts 17:43-19:52 Менеджимо автоматичні перевірки при спробі закомітити за допомогою pre-commit 19:53-20:56 Коли ваш інструмент не вміє в dev mode, допоможе watchdog 20:57-23:23 Коміти по конвенціям за допомогою commitizen 23:24-30:03 Ваші улюблені інструменти для перевірки/покращення коду від PyCQA : flake8, pycodestyle, pyflakes, autoflake, pep8-naming, isort, black. І новий мегашвидкий ruff . Як цими зв’язками користується Денис і flake8-print – золото 30:04-31:47 Шукаємо стерво код за допомогою vulture . Bandit для сек’юріті перевірок і чому потрібні baseline’и 31:48-32:49 Hadolint для докерфайлів, для shell скриптів – shellcheck , helm lint + helm-docs 32:50-32:55 mypy чим корисна типізація, але чому ж так важко почати? 35:56-38:28 tox і матричні білди 38:29-39:09 Pylance , що ґрунтується на pyright 39:10-39:49 Editorconfig для фіксації вигравшої сторони в суперечці “таби чи пробіли” 39:49-40:40 Запускаємо проект в контейнері, щоб команді було простіше 40:41-42:03 Інтегруємо платформи де ви правите код чи раните тести з таск-трекерами і месенджарами – обов’язково для ВСІХ agile команд. Swarmia 42:03-43:07 Включаємо нагадування “онови залежності”: dependabot , snyk 43:08-45:50 Outro. Закиньте грошей ПЖ Долучайтесь до наших соцмереж: ⁠https://t.me/midnight_chatter⁠ Twitter ⁠@O_Balachky⁠ TikTok ⁠@o_balachky⁠ Музика: ⁠https://www.streambeats.com/⁠ | ⁠@stasgavrylov…

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

الاستماع إلى +500 موضوع

مشابه لـОпівночні Балачки

Apple AirPods Pro 2 Wireless Earbuds, Active Noise Cancellation, Hearing Aid Feature, Bluetooth Headphones, Transparency, Personalized Spatial Audio, High-Fidelity Sound, H2 Chip, USB-C Charging

everydrop by Whirlpool Ice and Water Refrigerator Filter 1, EDR1RXD1, Single-Pack , Purple

MAYHEM

المدونة الصوتية تستحق الاستماع

Опівночні Балачки « » №21: Новини зовнішнього інтернету, скорочитання і поганий гумор.

№21: Новини зовнішнього інтернету, скорочитання і поганий гумор.

المدونة الصوتية تستحق الاستماع

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

The Let Them Theory: A Life-Changing Tool That Millions of People Can't Stop Talking About

The Let Them Theory: A Life-Changing Tool That Millions of People Can't Stop Talking About

TurboTax Deluxe 2024 Tax Software, Federal & State Tax Return [PC/MAC Download]

Amazon Basics Dog and Puppy Pee Pads with Leak-Proof Quick-Dry Design for Potty Training, Standard Absorbency, Regular Size, 22 x 22 Inches, Pack of 100, Blue & White

The Let Them Theory: A Life-Changing Tool That Millions of People Can't Stop Talking About

مشابه لـОпівночні Балачки

دليل مرجعي سريع

Опівночні Балачки « »
№21: Новини зовнішнього інтернету, скорочитання і поганий гумор.