Artwork

المحتوى المقدم من TWIML and Sam Charrington. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرةً بواسطة TWIML and Sam Charrington أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Modeling Human Cognition with RNNs and Curriculum Learning, w/ Kanaka Rajan - #524

47:08
 
مشاركة
 

Manage episode 304077966 series 2355587
المحتوى المقدم من TWIML and Sam Charrington. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرةً بواسطة TWIML and Sam Charrington أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Today we’re joined by Kanaka Rajan, an assistant professor at the Icahn School of Medicine at Mt Sinai. Kanaka, who is a recent recipient of the NSF Career Award, bridges the gap between the worlds of biology and artificial intelligence with her work in computer science. In our conversation, we explore how she builds “lego models” of the brain that mimic biological brain functions, then reverse engineers those models to answer the question “do these follow the same operating principles that the biological brain uses?”

We also discuss the relationship between memory and dynamically evolving system states, how close we are to understanding how memory actually works, how she uses RNNs for modeling these processes, and what training and data collection looks like. Finally, we touch on her use of curriculum learning (where the task you want a system to learn increases in complexity slowly), and of course, we look ahead at future directions for Kanaka’s research.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/524.

  continue reading

696 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 304077966 series 2355587
المحتوى المقدم من TWIML and Sam Charrington. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرةً بواسطة TWIML and Sam Charrington أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Today we’re joined by Kanaka Rajan, an assistant professor at the Icahn School of Medicine at Mt Sinai. Kanaka, who is a recent recipient of the NSF Career Award, bridges the gap between the worlds of biology and artificial intelligence with her work in computer science. In our conversation, we explore how she builds “lego models” of the brain that mimic biological brain functions, then reverse engineers those models to answer the question “do these follow the same operating principles that the biological brain uses?”

We also discuss the relationship between memory and dynamically evolving system states, how close we are to understanding how memory actually works, how she uses RNNs for modeling these processes, and what training and data collection looks like. Finally, we touch on her use of curriculum learning (where the task you want a system to learn increases in complexity slowly), and of course, we look ahead at future directions for Kanaka’s research.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/524.

  continue reading

696 حلقات

모든 에피소드

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع